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# Python

> 高度なデータ処理とワークフローの自動化のための、CData Arc におけるPython スクリプティングサポートの概要。

## 概要

CData Arc は、[フロー](https://docs.arc.cdata.com/26.4/cloud/ja/flows/flows.md)ページで設定されたコネクタを通じて、複雑なデータ統合ユースケースを処理するようにデザインされています。ただし、一部のエッジケースでは、より高度なロジックが必要になる場合があり、これは組み込みのPython スクリプト言語を使用して処理できます。

Python サポートにより、すでにPython に精通している開発者は、ArcScript を習得することなくArc の機能を拡張できます。Python を使用して、複雑なデータ変換の実行、外部システムやAPI との統合、ファイルの内容やメタデータの操作、カスタムビジネスロジックの適用などを行うことができます。

この機能では、Arc 環境でPython の実行を有効にするための1回限りのセットアップが必要です。有効にすると、ArcScript が使用できる場所であればどこでもPython スクリプトを記述して実行できます。次のトピックでは、以下を説明します：

* 必須の[前提条件](./python-prerequisites)を完了する方法の詳細
* スクリプトの実行手順、利用可能なインプット、実用的なユースケースの例など、Arc でPython を使用する方法に関する情報（[Python の記述](https://docs.arc.cdata.com/26.4/cloud/ja/scripting/writing-python.md)）
* サポートされている[サードパーティ製ライブラリ](https://docs.arc.cdata.com/26.4/cloud/ja/scripting/third-party-library-support.md)をいつどのように使用するか


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